El marketing predictivo sería a las técnicas y estrategias publicitarias lo que la bola de cristal a los magos: una herramienta para vislumbrar el futuro, o al menos intentarlo. Un futuro, en este caso, que pasa por prever el comportamiento que tendrán los potenciales consumidores de un servicio o producto. Para ello, lejos de esoterismos o trucos de prestidigitación, emplea distintas técnicas que sirven para detectar los patrones de compra que siguen los usuarios de una marca.
Este método se asienta fundamentalmente sobre la base del big data y la inteligencia artificial. Con ello las firmas buscan el diseño de campañas y productos que afinen y personalicen la experiencia del cliente y anticiparse de ese modo a sus necesidades.
Así, el marketing predictivo recurre a técnicas analíticas, estadísticas y de aprendizaje automático para generar patrones que anticipan eventos futuros. El usuario puede reconocer este tipo de marketing al navegar por internet en acciones personalizadas basadas en el análisis de preferencia de compra de otros internautas de gustos o necesidades afines.
¿Para qué sirve el marketing predictivo?
No cabe duda de que el sueño de cualquier vendedor ha sido siempre adelantarse a los deseos de sus clientes. En este sentido, el marketing predictivo constituye una herramienta de enorme valor que, tal como explica este artículo de UNIR FP, aporta las siguientes ventajas.
- Logra diseñar una publicidad mejor segmentada. En este sentido, el smart targeting, que aprovecha la inteligencia artificial para segmentar, se está posicionando como una herramienta imprescindible en el sector.Incrementa la frecuencia de compra de los usuarios. Esto se consigue gracias a que el marketing predictivo permite conocerlos mejor y recomendar productos específicos de su interés.
- Capta mejor la atención del usuario. Esto se consigue gracias a que el usuario recibe solo publicidad que le interesa, con lo que además enriquece su experiencia de compra. En este sentido, una de las puntas de lanza del marketing predictivo son las métricas de atención, cada vez más relevantes para los profesionales del sector.
- Permite aumentar la rentabilidad. Un hito que se puede alcanzar gracias a la capacidad del marketing predictivo para adelantarse y, en consecuencia, reducir el tiempo de retorno de la inversión.
- Permite adaptar los servicios a las tendencias del momento. En un momento como el actual, de tendencias efímeras y cambios de consumo constantes, es crucial tener capacidad para adaptarse a los intereses de los usuarios y hacerlo en tiempo récord.
- Incrementa la fidelidad de los clientes. Recibir publicidad adaptada a sus intereses y en el momento y lugar adecuado redunda en una mejor percepción de marca y un aumento de la fidelidad. Asimismo, el mayor conocimiento del usuario que otorga el marketing predictivo permite alinear al máximo los productos y servicios que desarrollan las marcas con las necesidades de los usuarios.
- Mejora la imagen de la marca. Tener mayor información y manejarla de la manera adecuada también es un seguro para la imagen de la marca, que puede tener un mayor conocimiento sobre la percepción que tienen los usuarios sobre ella.
Pasos para implementar un estudio de mercado predictivo
A la hora de aplicar esta herramienta a sus campañas de marketing, las compañías deben implementar un estudio de mercado predictivo que les permita definir cuál será el comportamiento de sus potenciales clientes ante la promoción de determinados productos o servicios. Dicho estudio, aplicando técnicas de big data e inteligencia artificial, identificará los patrones de consumo buscados y con ello se adelantará a los competidores.
Para realizar con éxito un estudio de marketing predictivo, tal y como destacan desde UNIR-FP, es conveniente seguir los siguientes pasos:
- Afinar el proyecto. Definir dónde queremos llegar, cuáles son los objetivos y el proceso a seguir para alcanzarlos.
- Recopilar datos. A mayor cantidad de información, más posibilidades existen de atinar en las predicciones.
- Seleccionar los datos. Tener mucha información no es, necesariamente, sinónimo de éxito. Por eso es recomendable trabajar y seleccionar la información que verdaderamente aporte valor.
- Llevar a cabo un análisis estadístico. En esta fase de los estudios de marketing predictivo el objetivo fundamental es determinar las probabilidades y obtener los primeros resultados.
- Crear los modelos predictivos. En esta fase se debe decidir cuáles son los modelos predictivos a seguir. Por ejemplo, pueden desarrollarse modelos que permitan identificar nuevas oportunidades de venta y hacer previsiones sobre ellas, incrementar la personalización de ciertos productos o servicios u optimizar el precio de venta.
Supervisar el funcionamiento. Una vez implantados esos modelos es necesario llevar a cabo un seguimiento para asegurarse de que todo funcione a la perfección y que los resultados que ofrece ayudan a alcanzar los objetivos establecidos.
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