La inteligencia artificial y el big data están suponiendo una gran revolución a todos los niveles. Las empresas están adoptando estas tecnologías que están transformando sectores enteros, hábitos de consumo y mucho más. Y, precisamente, en torno a esta transformación gira el quinto episodio de la cuarta temporada de Advertising trends by Adevinta. Un capítulo que cuenta con la participación de Manuel Sánchez, product lead of machine learning services y global data de Adevinta.
Desde su posición, acostumbrado a trabajar con estas herramientas a diario, Manuel Sánchez afirma que “estamos ante una gran transformación. Posiblemente, una de las más grandes de la historia”. Un cambio que se ha acelerado de manera drástica con la aparición de herramientas como ChatGPT, que han alcanzado unos niveles de rendimiento muy altos.
¿Cómo está transformando las empresas la inteligencia artificial?
Prácticamente cualquier empresa, en mayor o menor medida, está experimentando cambios derivados del uso de la inteligencia artificial y el big data. En este sentido, Manuel Sánchez destaca el uso de asistentes digitales con altas capacidades:
“En el contexto empresarial, a corto plazo, estamos viendo una demanda muy grande de asistentes digitales con altas capacidades, algo que ahora es tecnológicamente posible por primera vez”
Estos asistentes, además, tal y como explica este experto, tienen dos características importantes. Por un lado, están conectados con las bases de datos de la empresa y, por el otro, están conectados a las herramientas de la empresa y pueden interactuar con ellas.
Asimismo, esta tecnología va a ayudar a las empresas a eliminar cuellos de botella en sus procesos de trabajo:
“Muchos de los cuellos de botella de las empresas son los tiempos que tardamos en obtener información, en aprobar inversiones, en priorizar, en aprender a utilizar las herramientas. De repente tendríamos un agente que nos ayudaría en todo esto”
Tres desafíos ligados a la inteligencia artificial a los que se enfrentan las empresas
Para poder culminar esta transformación, las compañías van a tener que hacer frente también a algunos retos. De todos ellos, Sánchez destacó tres durante su paso por Advertising trends by Adevinta:
- Barrera de conocimiento. Para poder integrar la inteligencia artificial y el big data en los procesos productivos, tanto los managers como el resto de los trabajadores tienen que aprender a utilizarlos y sacarles partido.
- Infraestructura. Implementar una infraestructura adecuada también es imprescindible para ganar escalabilidad.
- Los datos. necesitamos datos que sean accesibles y también de calidad.
Pese a esto, las nuevas IA que están desarrollándose salvan parte de estas barreras más fácilmente:
“La nueva ola de modelos de inteligencia artificial está disminuyendo en parte estas barreras. Esto se debe a que necesitamos menos datos para entrenar los modelos y la infraestructura es más simple”
La transformación de la publicidad digital con la inteligencia artificial
En este capítulo de Advertising trends by Adevinta también hubo tiempo para abordar el impacto de la inteligencia artificial generativa en la industria de la publicidad digital.
En línea con esta cuestión, Manuel Sánchez destacó algunos de los cambios que llegan a esta industria, como las nuevas formas de generar contenido: “Con una breve descripción sobre las características o gustos de los usuarios se podría, de una manera fácil, generar una imagen y un copy personalizado de manera casi individual”.
Asimismo, también puede ser una herramienta para mejorar el propio contenido, ya sea visual o escrito. Y, además, no se puede pasar por alto su apoyo en las tareas de análisis de datos:
“Podemos aplicar el big data y la inteligencia artificial para mejorar el rendimiento de las campañas. Y, sobre todo, es algo fundamental si tenemos una base de datos grande”
Aparte de todo esto, a largo plazo se tenderá hacia una publicidad de mayor calidad y, también, con una personalización mucho más individualizada. Del mismo modo, se afianzará un nuevo canal para conectar con los usuarios a través de la publicidad: el de los asistentes inteligentes.
La inteligencia artificial en Adevinta
A lo largo de este capítulo de Advertising trends by Adevinta, Manuel Sánchez también dio algunas pinceladas sobre cómo se trabaja con inteligencia artificial en Adevinta, una de las dos compañías españolas incluidas en el Catálogo de herramientas y métricas para la IA confiable elaborado por la OCDE.
Así, el product lead of machine learning services explicó que actualmente hay más de 300 casos de uso de inteligencia artificial dentro de Adevinta. Por ejemplo, para ayudar a los usuarios a crear un anuncio, para moderar el contenido y hacer entornos más seguros o para detectar el fraude.
“En Adevinta utilizamos la inteligencia artificial para hacer la vida de nuestros usuarios mejor y más segura, y para ser nosotros más productivos”
Aparte de todo esto, en el ámbito publicitario, también se aplica la inteligencia artificial. Por ejemplo, para mejorar el impacto en SEM, entender mejor el customer lifetime value o aumentar el click through rate de los anuncios que publican nuestros anunciantes.
¿Conoces la newsletter mensual de publicidad y marketing digital de Adevinta? ¡Suscríbete aquí y no te pierdas las novedades del sector!
