Data Scientist

Vous aimez travailler en équipe, vous valorisez l’humain et vous êtes fortement motivé.e pour rejoindre une entreprise innovante et dynamique où vous pourrez proposer vos idées et les mettre en pratique : nous souhaitons vous rencontrer ! 🙂

Nous recherchons un.e (Senior) Machine Learning Engineer pour rejoindre notre équipe Data Science centrale et nous aider à soutenir la croissance du Bon Coin en fournissant des solutions ML à ses différentes équipes et aider ainsi nos millions d’utilisateurs.

En tant que ML Engineer, vous utiliserez la quantité de données dont nous disposons pour résoudre des problématiques métier variées (segmentation, optimisation publicitaire, prévision, fraud..) et aurez la charge de l’ensemble du cycle de vie du produit ML (préparation de données, entrainement, déploiement, monitoring, serving..).

Notre équipe est composée de 8 autres Data Scientists / Machine Learning Engineers expérimentés (5 ans +) et pilotée par une Product Owner et une Engineering Manager. Cette équipe vous accompagnera sur la stack technique data, les projets que nous réalisons et saura vous faire progresser rapidement.

L’équipe Data Science centrale est située au sein de la Tribe Data Tools and Services. Elle est constituée d’équipes de data analysts, products analysts et data engineers ; la synergie existante avec l’équipe Data Platform nous permet de bénéficier au quotidien de leur expertise dans les pratiques de développement et les mises en production à l’échelle.

 Pourquoi nous rejoindre ?

• Utiliser un environnement tech de pointe - MLFlow, Kubeflow, JupyterHub, Spark, AWS (S3, Redshift, Athena), FastAPI, Kubernetes, accompagnés d’un feature store et d’un data catalog internes

• Utiliser des techniques et frameworks data science avancés (Scikit, Tensorflow, Keras, LLM..)

• Avoir de l’impact en développant des produits ML (asynchrone et temps réel) qui seront servis à nos millions d’utilisateurs

• Explorer une énorme quantité de données. La data chez leboncoin, c’est :

  • Des centaines de milliers d’annonces déposées chaque jour

  • Plus d’un pétaoctet de données à valoriser..

• Rejoindre une forte communauté Data et plus particulièrement la Guilde Data Science où vous aurez l’opportunité d’échanger avec vos pairs des autres tribes !

• Participer à des conférences Machine Learning / Tech.

• Le cadre de travail : entreprise labellisée Great Place To Work, poste basé à Paris 10ème

Votre mission

• Recueillir, analyser et comprendre les besoins métiers que nous confient les équipes produits et transverses (service client, fraude, finance)

• Participer au cadrage avec les équipes métiers et vulgariser les études de faisabilité technique avant le démarrage du projet.

• Développer des modèles prédictifs et scalables répondant à ces besoins.

• Déployer ces modèles sur notre environnement de production pour qu’ils soient servis à nos millions d’utilisateurs.

• Définir des mesures pour suivre la performance de nos modèles, monitorer en continu leur qualité et assurer le suivi avec les équipes métiers.

• Gérer vos modèles et les services de bout en bout de la chaîne de production en suivant les bonnes pratiques du développement appliqué au Machine Learning.

• Faire des présentations aux équipes métiers et participer aux démos.

• Écrire les tests nécessaires et la documentation relative à ces algorithmes.

• Review le code développé par les autres membres de l’équipe et fournir des feedbacks pour aider à l’adoption des bonnes pratiques (ex: code guidelines, efficacité, testabilité, précision..)

Mais aussi:

• Réaliser de la veille pour améliorer nos connaissances et notre outillage sur le machine learning (en particuliers ceux liés à nos besoins métiers) et les partager à votre équipe et aux autres membres de la guilde.

• Assurer l’accompagnement et l'acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de la data.

• Être un ambassadeur des bonnes pratiques: écrire du code fonctionnel et optimisé, faire des recherches sur les pratiques de pointe, les implémenter, partager et aider les autres membres de l’équipe / de la guilde à faire de même et contribuer à la documentation existante.

• Participer à l’enrichissement de la plateforme ML pour développer, tester et industrialiser les modèles, développement d’outils et de librairies en Python.

• Participer à des design reviews pour décider des meilleurs choix technologiques.

A travers ces actions, vous serez un élément moteur de la culture data chez leboncoin !

Votre profil

Vous avez minimum 4 ans d’expérience sur un poste similaire.

• Vous avez suivi une formation à dominante Data Science / Machine Learning

• Vous possédez un niveau avancé en Python et maitrisez les frameworks principaux de Machine Learning (Tensorflow, Keras, PyTorch..).

• Vous avez des connaissances avancées en théorie du machine learning - plus particulièrement en NLP et en séries temporelles

• Vous avez une expérience significative dans l’implémentation, le déploiement et la maintenance de modèles sur des environnements de production

• Vous avez l’esprit analytique et êtes capable de traduire une problématique métier en une solution data science.

• Vous préférez le code simple et performant. Vous appliquez au quotidien les bonnes pratiques du développement logiciel : processus agile, design patterns, TDD, CI/CD, reviews..

• Vous êtes en mesure de communiquer clairement des idées complexes et la logique derrière les concepts ML pour les rendre compréhensibles par le métier.

• Vous faites régulièrement de la veille technologique.

• Vous êtes rigoureux.se mais vous êtes également ouvert aux changements.

• Vous aimez le travail en équipe. Nous croyons en la réussite d’équipe plus qu’en la réussite individuelle, vous serez amené à travailler régulièrement en binôme sur les projets ML.

• Vous souhaitez développer des produits ML sur l’ensemble de leur cycle: de l’exploration à la maintenance en passant par le déploiement.

• Vous maîtrisez le français ainsi que l’anglais écrit et oral (contexte international et interactions à prévoir avec les équipes Adevinta)

Bonus:

• Vous êtes familier des environnements cloud (de préférence AWS) 

• Vous êtes autonome sur tout le cycle de développement d’un produit ML et leurs composants associés: environnement expérimental, gestion du workflow, feature store, gestion de la pipeline, déploiement du modèle, tests et création de l’API servant le modèle et monitoring

• Vous avez publié des articles de recherche, des articles de blog, fait des contributions open source..

La liste des technologies et méthodologies listées est dans un but illustratif. Nous comprenons que tout le monde ne puisse pas posséder toutes les compétences et connaître toute la stack requise dès le premier jour. Si vous êtes passionné.e par la data et que vous êtes motivé.e à développer vos compétences, nous vous encourageons à candidater.

Les étapes :

• 1er échange téléphonique avec Gregory (Recruteur) pour mieux comprendre votre plan de carrière et répondre à vos questions.

• 1 entretien avec Elisa (Manager) et 1 membre de l'équipe Data Science pour être aligné sur les attentes de chacun et voir comment on pourrait travailler ensemble.

• 1 test technique à réaliser chez soi pour évaluer votre compétence à aborder un projet de data science (algo & déploiement) et vous donner une idée de ce que vous pourriez faire avec nous chez Le Bon Coin. 

• 1 entretien sur place (ajustement possible) avec 2 Data Scientists de l'équipe pour comprendre la solution que vous avez proposé pour le test, évaluer vos capacités à appréhender un nouveau cas d’usage et tester vos connaissances techniques.

• 1 entretien avec Julien (Engineering Director) + Gregory (Recruteur) pour échanger sur la culture de l’entreprise, préciser les avantages et répondre aux potentielles questions restantes.

• Competitive compensation package
• Opportunity to shape the way we work. Your feedback and opinions are valued at all levels of the organisation
• Benefits including stock purchase plan and annual bonus plans
• Flexibility to work when and how you want - flexible hours, autonomy to set your own agenda, choice of phone and computer
• Smart Working Policy - work remotely some of the time, balanced with time in the office together with your team - between 5 and 45 days per quarter in the office depending on each team.
• 'Work from anywhere' weeks - up to four weeks working from anywhere, as long as you have an internet connection!
• Career development, including language classes and Adevinta Academies: specialised content built by our experts on Machine Learning, Agile, Leadership and more
• EN: Lunch tickets, 25 days holiday + 10/12 extra paid holidays called RTT, Summer bonus (=1% of base salary, paid in July); FR: Une carte titres-resto, 25 jours de vacances + 10/12 RTT, Prime vacance (=1% du salaire de base, versée en juillet)

The right career for all!

Created in 2006, leboncoin.fr is an exchange platform that simplifies access to consumption, favors local relations and makes digital a tool at the service of all. leboncoin is positioned as a digital, economic, societal, innovative player, always with the same objective: to facilitate all day-to-day exchanges for all of our users. We give a second life to thousands of goods. Behind this apparent simplicity, there is a fast-growing company with 1,400 employees, where it is good to work, a company that cultivates a responsible and collective HR approach. We are also the 1st site for sales between individuals in France and the 5th most consulted site in France.

Adevinta is an equal opportunity employer and we value diversity. We do not discriminate on the basis of race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status or disability status.

If you feel like you don’t meet all of the requirements for this role but are interested, please consider applying anyway. Research suggests that women and individuals from underrepresented groups may self-select out of opportunities if they don’t meet 100% of the job requirements. We strongly encourage people from historically excluded groups to apply and look forward to speaking with you.