{"id":619788,"date":"2024-04-10T18:20:00","date_gmt":"2024-04-10T16:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/adevinta.com\/?post_type=story&p=619788"},"modified":"2024-05-22T18:21:00","modified_gmt":"2024-05-22T16:21:00","slug":"como-los-large-language-models-influyen-en-el-funcionamiento-de-la-inteligencia-artificial-generativa","status":"publish","type":"story","link":"https:\/\/adevinta.com\/es\/cuentos\/articulos\/como-los-large-language-models-influyen-en-el-funcionamiento-de-la-inteligencia-artificial-generativa\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo los Large Language Models influyen en el funcionamiento de la inteligencia artificial generativa"},"content":{"rendered":"\n\n\t
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La <\/span>inteligencia artificial generativa<\/b><\/a> est\u00e1 siendo uno de los grandes temas de los \u00faltimos meses pr\u00e1cticamente en cualquier industria. Pero no todas las inteligencias artificiales son iguales, ni utilizan las mismas tecnolog\u00edas. Dentro de todo este amplio abanico se encuentran los <\/span>Large Language Models <\/i><\/b>(LLM)<\/b> o grandes modelos de lenguaje. Una variedad en la que se ubican herramientas como ChatGPT.\u00a0<\/span><\/p>\n

De manera m\u00e1s espec\u00edfica, adem\u00e1s, los <\/span>Large Language Models<\/span><\/i> van a ser de gran utilidad para la industria publicitaria. De hecho, IAB Spain lo ha incluido en su <\/span>Top tendencias digitales 2024<\/span><\/i><\/a>, <\/span><\/i>dentro del cap\u00edtulo de <\/span>data<\/span><\/i>. Concretamente, destacan que durante los pr\u00f3ximos meses se incorporar\u00e1n al d\u00eda a d\u00eda de los equipos de la mano de las herramientas Sass.\u00a0<\/span><\/p>\n

Pero \u00bfqu\u00e9 son exactamente los <\/span>Large Language Models<\/span><\/i>? Desde <\/span>Cloudflare<\/span><\/a> los definen como \u201cun programa inform\u00e1tico al que se le han dado suficientes ejemplos para reconocer e interpretar el lenguaje humano y otros tipos de datos complejos\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n

L\u00f3gicamente, los LLM son modelos con una capacidad superior a los <\/span>Small Language Models<\/i><\/b>. <\/span><\/i>Estos \u00faltimos, tal y como explican desde <\/span>Serbatic<\/span><\/a>, son aquellos que han sido entrenados con, al menos, un mill\u00f3n de par\u00e1metros. Sin embargo, los grandes modelos de lenguaje se han entrenado con un m\u00ednimo de 100 millones de par\u00e1metros.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona un gran modelo de lenguaje?\u00a0<\/span><\/h2>\n

El objetivo de estos modelos es procesar un gran volumen de informaci\u00f3n y, a partir de ella, generar otro tipo de contenido con un lenguaje natural. Pero, \u00bfc\u00f3mo funcionan estos modelos para entender y crear contenido?<\/span><\/p>\n

Desde <\/span>IBM<\/span><\/a> explican que lo primero que hay que comprender es que estos modelos se basan en una <\/span>arquitectura de transformaci\u00f3n<\/b> que permita el manejo de datos secuenciales como, por ejemplo, la entrada de texto.\u00a0<\/span><\/p>\n

Durante el entrenamiento de estos modelos, se trabajan algunos par\u00e1metros con lo que se conoce como <\/span>mecanismo de atenci\u00f3n<\/b>. As\u00ed, mediante procesos probabil\u00edsticos y num\u00e9ricos, el modelo LLM aprende a predecir la siguiente palabra en una frase en funci\u00f3n del contexto que se le ha proporcionado.\u00a0<\/span><\/p>\n

Pero, para que todo esto funcione correctamente y sea preciso, adem\u00e1s, hay que entrenar a este modelo entre miles de millones de p\u00e1ginas, para que pueda establecer relaciones entre conceptos o gram\u00e1tica.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 aplicaciones tienen los <\/span>Large Language Models <\/span><\/i>para las empresas?<\/span><\/h2>\n

Cada vez son m\u00e1s las empresas que utilizan la inteligencia artificial en sus procesos de trabajo. De hecho, seg\u00fan el informe <\/span>Estado del mercado laboral en Espa\u00f1a 2023<\/span><\/i><\/a> elaborado por InfoJobs, el 23\u00a0% de los trabajadores\/as ya utiliza la inteligencia artificial para su empe\u00f1o profesional.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta \u00e1gil adopci\u00f3n de la <\/span>inteligencia artificial<\/span><\/a> en los entornos de trabajo se debe, en gran medida a su versatilidad para adaptarse a diferentes industrias y procedimientos. Por ejemplo, si hablamos de manera espec\u00edfica de los grandes modelos de lenguaje, se pueden aplicar en situaciones como las que especifican desde <\/span>Cyberclick<\/span><\/a>:\u00a0<\/span><\/p>\n