{"id":429654,"date":"2023-03-20T13:36:05","date_gmt":"2023-03-20T12:36:05","guid":{"rendered":"https:\/\/adevinta.es\/?post_type=story&p=29654"},"modified":"2023-03-20T13:36:05","modified_gmt":"2023-03-20T12:36:05","slug":"inteligencia-artificial-generativa-que-es-como-funciona","status":"publish","type":"story","link":"https:\/\/adevinta.com\/es\/cuentos\/articulos\/inteligencia-artificial-generativa-que-es-como-funciona\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial generativa: qu\u00e9 es, c\u00f3mo funciona y cu\u00e1les son sus riesgos"},"content":{"rendered":"

Seguro que a estas alturas ya has o\u00eddo hablar de ChatGPT. O de DALL-E. Estas nuevas tecnolog\u00edas que est\u00e1n acaparando conversaciones y debates entre profesionales y p\u00fablico en general no son ni m\u00e1s ni menos que una <\/span>inteligencia artificial (IA)<\/b><\/a>.<\/b> Concretamente, estamos ante dos ejemplos de <\/span>inteligencia artificial generativa<\/b>. Una evoluci\u00f3n m\u00e1s dentro del \u00e1mbito de las IA con un futuro muy prometedor.\u00a0<\/span><\/p>\n

La <\/span>inteligencia artificial generativa (IAG)<\/b> se basa en m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico profundo<\/span> o <\/span>deep learning<\/i><\/b><\/a>. B\u00e1sicamente, se trata de una modalidad de inteligencia artificial que lleva el <\/span>machine learning<\/i><\/b><\/a> un paso m\u00e1s all\u00e1. Su funcionamiento pasa por recopilar informaci\u00f3n sobre determinados elementos que despu\u00e9s servir\u00e1n a la m\u00e1quina para generar otras ideas.<\/span><\/p>\n

B\u00e1sicamente, los algoritmos propios de una inteligencia artificial generativa <\/span>crean contenidos a partir de datos previamente suministrados<\/b>. Unos datos que pueden ser, por ejemplo, textos, im\u00e1genes, v\u00eddeos o m\u00fasica. Su creaci\u00f3n a partir de toda esta informaci\u00f3n \u2014y sin necesidad de intervenci\u00f3n humana\u2014 es, en teor\u00eda, indistinguible de las que har\u00eda una persona. Se trata, por lo tanto, de algo revolucionario en cualquier campo y todo apunta a que repercutir\u00e1 en la actividad de las empresas, incluyendo a sus <\/span>departamentos de marketing y de publicidad<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n

L<\/span>a inteligencia artificial generativa es una de las tendencias estrat\u00e9gicas m\u00e1s destacadas en la actualidad. De hecho, un <\/span>estudio de la consultora Gartner<\/span><\/a> prev\u00e9 que para 2025 este tipo de inteligencia artificial representar\u00e1 el 10 % de todos los datos producidos. Asimismo, IAB Spain en su <\/span>Top tendencias digitales 2023 <\/span><\/i>incluye en el apartado de <\/span>data<\/i><\/b> la irrupci\u00f3n de la IA en el mundo del marketing. Y, adem\u00e1s, menciona de manera espec\u00edfica una inteligencia artificial generativa:\u00a0<\/span><\/p>\n

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\u201cEn 2023, la inteligencia artificial ser\u00e1 un elemento a tener en cuenta en las campa\u00f1as de marketing ya que ayuda a personalizar las experiencias de los clientes aumentando la eficacia y eficiencia de las campa\u00f1as. Ejemplo de lo anterior es la irrupci\u00f3n de herramientas como ChatGPT (basado en el m\u00e9todo de aprendizaje \u201cRLHF\u201d), que empiezan a tener popularidad y que, sin ser espec\u00edficamente dise\u00f1adas para publicidad digital podr\u00e1n ayudar a medios, buscadores y anunciantes a mejorar y dinamizar su contenido y publicidad\u201d<\/span><\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n

Aparte de en publicidad digital, hay otros <\/span>ejemplos de inteligencia artificial generativa<\/b> como los que se\u00f1alan desde <\/span>IEBS School<\/span><\/a> que van desde la creaci\u00f3n de <\/span>bots <\/span><\/i>de terapia personalizados hasta la explicaci\u00f3n de conceptos cient\u00edficos o la redacci\u00f3n de ensayos universitarios.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona la inteligencia artificial generativa?<\/span><\/h2>\n

Como hemos visto, el funcionamiento de la inteligencia artificial generativa pretende equipararse al de la inteligencia humana. Para ello, utilizan lo que se conoce como <\/span>redes neuronales generativas<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tal y como explican desde <\/span>OBS Business School<\/span><\/a>, estas redes recurren al <\/span>deep learning <\/span><\/i>para aprender y analizar datos y, a su vez encontrar patrones que ser\u00eda muy complicado encontrar de otra forma. Un proceso que, para dar lugar a una inteligencia artificial generativa, se completa con el uso de <\/span>GAN o redes antag\u00f3nicas generativas.\u00a0<\/b><\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda, que es algo m\u00e1s espec\u00edfica, permite desarrollar un aprendizaje no supervisado. Esto lo hacen gracias a las dos partes que las componen: la generadora y la discriminadora. La primera de ellas es capaz de crear un contenido novedoso y la segunda de analizar si es real o falso.<\/span><\/p>\n

Asimismo, dentro de las tecnolog\u00edas propias de la inteligencia artificial generativa tambi\u00e9n hay que hablar de los GPT o transformadores generativos preentrenados. Este modelo, seg\u00fan se\u00f1alan desde <\/span>Cyberckick<\/span><\/a>, utiliza m\u00e9todos estad\u00edsticos y es capaz de entender el lenguaje humano. Por lo tanto, es capaz de crear textos completamente nuevos desde cero.\u00a0<\/span><\/p>\n\"\"\n

Usos (y riesgos) de la inteligencia artificial generativa<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Como ya hemos comentado, la inteligencia artificial generativa tiene muchos usos, tambi\u00e9n en el \u00e1mbito empresarial. Desde ayudar en la <\/span>creaci\u00f3n de c\u00f3digo para <\/b>software<\/i><\/b> hasta la atenci\u00f3n al cliente las 24 horas<\/b>, pasando por trabajos de I+D+i.\u00a0<\/span><\/p>\n

Existen modelos de Inteligencia Artificial Generativa con capacidades transformadoras en \u00e1mbitos complejos, como la ingenier\u00eda inform\u00e1tica. Por ejemplo, Copilot (GitHub \u2013 Microsoft) sugiere c\u00f3digo y ayuda a los desarrolladores a completar autom\u00e1ticamente sus tareas de programaci\u00f3n. <\/span>\u00a0<\/b><\/p>\n

Y es que esta tecnolog\u00eda resulta <\/span>aplicable para m\u00faltiples industrias<\/b>. Una de ellas es la sanitaria, sector donde gracias a aquella pueden desarrollarse nuevos medicamentos o cotejar una radiograf\u00eda de un paciente con im\u00e1genes de \u00f3rganos sanos para detectar tumores.<\/span><\/p>\n

Los riesgos tambi\u00e9n acompa\u00f1an a la IAG<\/span><\/h3>\n

El desarrollo de la IAG, aunque pueda ser muy \u00fatil, tambi\u00e9n trae consigo algunos peligros. Por ejemplo, aplicado al caso de ChatGPT, desde <\/span>Cyberseguridad PYME<\/span><\/a> mencionan los siguientes <\/span>riesgos de la inteligencia artificial generativa<\/b>:\u00a0<\/span><\/p>\n