{"id":414826,"date":"2022-04-18T16:52:48","date_gmt":"2022-04-18T16:52:48","guid":{"rendered":"https:\/\/adevinta.es\/?post_type=story&amp;p=14826"},"modified":"2022-04-18T16:52:48","modified_gmt":"2022-04-18T16:52:48","slug":"por-que-los-lagos-de-datos-llegan-mas-lejos-que-los-almacenes-de-datos","status":"publish","type":"story","link":"https:\/\/adevinta.com\/es\/cuentos\/articulos\/por-que-los-lagos-de-datos-llegan-mas-lejos-que-los-almacenes-de-datos\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 los lagos de datos llegan m\u00e1s lejos que los almacenes de datos?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400\">El uso del <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">es algo cada vez m\u00e1s extendido en muchas industrias. La banca, la salud o el <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">retail<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> o la publicidad<\/span> <span style=\"font-weight: 400\">trabajan con datos masivos con el objetivo de optimizar sus negocios y estrategias. Un modelo cada vez m\u00e1s extendido y que poco a poco se ha ido perfeccionando. Fruto de ello han surgido diversas soluciones tecnol\u00f3gicas como los <\/span><b>lagos de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. \u00bfQu\u00e9 son? \u00bfQu\u00e9 beneficios tienen? \u00bfSon lo mismo que los almacenes de datos?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Cuando se habla de un <\/span><b>lago de datos o <\/b><b><i>data lake <\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400\">se hace referencia, simplemente, a un repositorio de datos. En \u00e9l se recopilan datos sin necesidad de haber sido tratados previamente. Es decir, se trata de guardar la materia prima, la <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">data <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">original sin ning\u00fan tipo de filtro.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Este concepto puede parecer muy parecido al del <\/span><b>almac\u00e9n de datos o <\/b><b><i>data warehouse<\/i><\/b><b>. <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Pero entre ambos existen algunas diferencias significativas. Por ejemplo, en el lago de datos, la informaci\u00f3n todav\u00eda no ha recibido ning\u00fan tipo de tratamiento y en el almac\u00e9n de datos s\u00ed. Como consecuencia de esto, los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">data lakes <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">soportan cualquier tipo de datos, algo que no sucede en los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">data warehouses.\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400\">\u00bfCu\u00e1les son los componentes principales de un lago de datos?\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La arquitectura de los lagos de datos, tal y como explican <\/span><a href=\"https:\/\/www.bbvaopenmind.com\/tecnologia\/mundo-digital\/un-lago-de-datos-una-oportunidad-o-un-sueno-para-el-big-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400\">desde el blog <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">OpenMind <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">de BBVA<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, tiene cinco componentes clave:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Ingesta de datos. <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Estos sistemas extraen los datos de diversas fuentes. Son flexibles para as\u00ed ajustarse en diferentes modos y, con ello, admitir cualquier tipo de dato proveniente de la fuente que sea.\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b>Almacenamiento de datos. <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">data lakes <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">son capaces de alojar datos que no han sido procesados ni tratados. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n pueden soportar sistemas de cifrado y compresi\u00f3n manteniendo su eficiencia a nivel de costes.\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b>Seguridad de datos. <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Ser un entorno seguro tambi\u00e9n es una de las caracter\u00edsticas definitorias de un lago de datos. Por ello, utilizan sistemas de autenticaci\u00f3n, autorizaci\u00f3n multi-factor, protecci\u00f3n de datos o niveles de acceso basados en roles, entre otros.\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b>An\u00e1lisis de datos. <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Adem\u00e1s de guardar los datos, tambi\u00e9n ofrecen la posibilidad de analizar toda esta informaci\u00f3n y desarrollar un aprendizaje autom\u00e1tico que permita extraer <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">insights <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">y transferir los datos examinados.\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b>Gobierno de datos. <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Todo el trabajo que se realiza con datos debe simplificarse con el objetivo de garantizar una calidad suficiente para su utilizaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400\">Las siete ventajas de introducir un <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">data lake <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">en la estructura de la empresa<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Trabajar con estos lagos de datos no s\u00f3lo suponen un avance en comparaci\u00f3n con los almacenes de datos sino que, adem\u00e1s, tambi\u00e9n ofrecen algunas ventajas espec\u00edficas. <\/span><a href=\"https:\/\/landings.powerdata.es\/ebook-data-lake-superando-las-limitaciones-del-data-warehouse\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400\">PowerData, en su <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">ebook Data lake: superando las limitaciones del data warehouse<\/span><\/i><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, apuntan <\/span><b>siete beneficios de los lagos de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400\">:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Otorgan capacidad para acceder a los datos a alta velocidad. <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Los lagos de datos tienen pocos l\u00edmites (o ninguno) en cuanto a la cantidad de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">data <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">que pueden alojar. Y no solo eso, sino que, adem\u00e1s, tambi\u00e9n dan la posibilidad de trabajar con ellos a gran velocidad.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Escalabilidad.<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Este tipo de estructuras tienen una capacidad de almacenamiento creciente cuyo funcionamiento tiende a optimizarse a medida que crece el volumen de datos.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Se adaptan a las necesidades de cada compa\u00f1\u00eda. <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">data lakes <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">son muy flexibles. Una cualidad que les permite que el modelado de los datos pueda retrasarse hasta que se aproxime el momento de utilizarlo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Facilidad para trabajar con distintas fuentes de datos. <\/b><span style=\"font-weight: 400\">En este tipo de repositorios no existen restricciones vinculadas al origen o la fuente de los datos.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Es m\u00e1s eficiente. <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Por su propia naturaleza, los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">data lakes <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">requieren mucho menos tiempo para realizar cada consulta y, con ello, consumen menos recursos.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Permiten hacer una anal\u00edtica avanzada m\u00e1s coherente. <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Los lagos de datos no solo ponen a disposici\u00f3n de las empresas grandes cantidades de datos. Aparte de esto, ofrecen algoritmos de aprendizaje que permiten reconocer elementos de inter\u00e9s que mejorar\u00e1n la <\/span><a href=\"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/analitica-en-tiempo-real-estrategia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400\">anal\u00edtica en tiempo real<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">.\u00a0\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Ahorro.<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> La forma de funcionar de los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">data lakes <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">se basa en Hadoop. Este t\u00e9rmino hace referencia a un <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">software <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">de c\u00f3digo abierto que est\u00e1 dise\u00f1ado para ser utilizado con un coste reducido.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">En definitiva, parece que este tipo de <\/span><b>repositorios<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, con todas sus ventajas, han llegado para quedarse y solo es cuesti\u00f3n de tiempo que se conviertan en un pilar m\u00e1s dentro de las organizaciones que trabajan con vol\u00famenes grandes de datos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>\u00bfConoces la\u00a0<strong>newsletter<\/strong>\u00a0mensual de\u00a0<strong>publicidad y marketing digital<\/strong>\u00a0de Adevinta? \u00a1Suscr\u00edbete\u00a0<\/em><a href=\"https:\/\/adevinta.com\/es\/publicidad\/newsletter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><em>aqu\u00ed<\/em><\/a><em>\u00a0y no te pierdas las novedades del sector!<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El uso del big data es algo cada vez m\u00e1s extendido en muchas industrias. 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