{"id":412434,"date":"2024-03-06T16:21:00","date_gmt":"2024-03-06T15:21:00","guid":{"rendered":"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/como-el-deep-learning-puede-ayudar-a-mejorar-la-publicidad-digital"},"modified":"2024-09-20T11:51:57","modified_gmt":"2024-09-20T09:51:57","slug":"como-el-deep-learning-puede-mejorar-la-publicidad-digital","status":"publish","type":"story","link":"https:\/\/adevinta.com\/es\/cuentos\/articulos\/como-el-deep-learning-puede-mejorar-la-publicidad-digital\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo el deep learning puede ayudar a mejorar la publicidad digital?"},"content":{"rendered":"<p>La fama del <em>deep learning <\/em>ha crecido significativamente en los \u00faltimos meses. Esto se debe en gran medida a que es una parte indispensable en el funcionamiento de cualquier <a href=\"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/inteligencia-artificial-generativa-que-es-como-funciona\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>inteligencia artificial generativa<\/strong><\/a>. As\u00ed que, cuando hablamos de <em>deep learning<\/em> tambi\u00e9n hablamos de una tecnolog\u00eda que tiene numerosas aplicaciones en el \u00e1mbito de la <strong>publicidad digital.<\/strong><\/p>\n<p>El <em>deep learning <\/em>es, de manera resumida, una versi\u00f3n evolucionada del <a href=\"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/publicidad-y-machine-learning-encontrar-patrones-sobre-infinitas-variables\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong><em>machine learning<\/em><\/strong><\/a><strong>. <\/strong>As\u00ed, cuando hablamos de <em>machine learning <\/em>nos referimos a la posibilidad de que, a partir de unas determinadas instrucciones, los ordenadores puedan analizar grandes vol\u00famenes de datos. De esta manera pueden identificar patrones que se repiten. Y, por lo tanto, logran extraer informaci\u00f3n autom\u00e1ticamente y predecir comportamientos futuros.<\/p>\n<p>Pero el <strong><em>deep learning<\/em><\/strong> va un paso m\u00e1s all\u00e1. En este caso, la m\u00e1quina es capaz de crear un modelo con el que identificar los patrones y, adem\u00e1s, mantiene en constante revisi\u00f3n sus propios procesos para mejorar los resultados. Es un m\u00e9todo que permite a los ordenadores focalizarse en el <strong>aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong>. Con cada acierto que obtiene, la m\u00e1quina tiene una nueva lecci\u00f3n en la que se basa para ser cada vez m\u00e1s precisa.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 ventajas ofrece el <em>deep learning <\/em>a la publicidad digital?<\/h2>\n<p>Ya hemos hablado de todo lo que puede dar de s\u00ed la combinaci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/que-puede-aportar-la-inteligencia-artificial-al-marketing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>inteligencia artificial y marketing<\/strong><\/a>. Puede ayudar a identificar a clientes potenciales, a crear acciones de <strong>venta cruzada <\/strong>o a perfeccionar las <a href=\"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/como-se-hacen-las-creatividades-en-publicidad-programatica\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>creatividades de las campa\u00f1as con program\u00e1tica<\/strong><\/a><strong>. <\/strong><\/p>\n<p>Pero, si hablamos de manera espec\u00edfica del <em>deep learning<\/em> desde <a href=\"https:\/\/www.puromarketing.com\/12\/33731\/como-deep-learning-impulsa-hiperpersonalizacion-publicidad-digital.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Puro marketing<\/a> se\u00f1alan algunas ventajas espec\u00edficas. As\u00ed, estos son algunos de los <strong>beneficios del <em>deep learning<\/em><\/strong> en publicidad digital:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La hiperpersonalizaci\u00f3n.<\/strong> Aprender m\u00e1s y mejor sobre el usuario permite afinar mucho m\u00e1s el proceso de personalizaci\u00f3n de cualquier acci\u00f3n con la que se le quiera impactar.<\/li>\n<li><strong>Mejora del <em>retargeting<\/em>.<\/strong> Este trabajo tambi\u00e9n ayuda a mejorar el <em>retargeting<\/em>. Gracias al <em>deep learning<\/em> se puede orientar mejor al consumidor y alcanzar un nivel alto de efectividad.<\/li>\n<li><strong>Ganar relevancia.<\/strong> Un mejor <em>retargeting<\/em> y una mayor personalizaci\u00f3n implica dar respuesta de manera r\u00e1pida a cada usuario. Y, tambi\u00e9n, ofrecerle recomendaciones que verdaderamente despierten su inter\u00e9s.<\/li>\n<li><strong>Lleva el an\u00e1lisis de la <em>data<\/em> m\u00e1s all\u00e1.<\/strong> Perfeccionar el proceso de aprendizaje autom\u00e1tico y trabajar con algoritmos m\u00e1s complejos tambi\u00e9n sirve para procesar la Gracias a ello, se pueden extraer <a href=\"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/research-insights-por-que-es-imprescindible-en-la-estrategia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>insights<\/em><\/a> m\u00e1s elaborados y precisos.<\/li>\n<li><strong>Predice mejor el comportamiento del usuario y sus intereses.<\/strong> Procesar mejor la informaci\u00f3n ayuda a conocer bien el comportamiento del usuario y cu\u00e1les son sus intereses con m\u00e1s detalle. El <em>deep learning<\/em> llega m\u00e1s all\u00e1 del comportamiento b\u00e1sico del usuario. Asimismo, ofrece datos sobre cu\u00e1nto tiempo se visualizan los productos. O, incluso, el orden de las p\u00e1ginas que se ven dentro de una web.<\/li>\n<li><strong>Analizar ofertas y el inter\u00e9s que tienen para el usuario.<\/strong> Los algoritmos propios del <em>deep learning<\/em> tambi\u00e9n arrojan luz sobre los anuncios u ofertas que tienen valor para cada usuario.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>El <em>deep learning, <\/em>un impulso para la publicidad program\u00e1tica y para el <em>e-commerce<\/em><\/h2>\n<p>Dentro del \u00e1mbito de la publicidad digital, la <a href=\"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/claves-futuro-publicidad-programatica\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>publicidad program\u00e1tica<\/strong><\/a> puede ser una de las principales beneficiadas del <strong>auge del <em>deep learning<\/em><\/strong>. Esto se debe a que puede aprovechar m\u00e1s la capacidad de este aprendizaje autom\u00e1tico para ver m\u00e1s all\u00e1.<\/p>\n<p>Asimismo, los algoritmos que ofrece el <em>deep learning<\/em> se puede hacer un perfil del usuario m\u00e1s preciso. Y esto tambi\u00e9n repercute en las campa\u00f1as. Por un lado, a la hora de construir el mensaje y definir las audiencias. Y, por otro, porque tambi\u00e9n puede ayudar a prever el funcionamiento de la campa\u00f1a y mejorar la <strong>optimizaci\u00f3n en tiempo real. <\/strong><\/p>\n<p>Pero hay m\u00e1s \u00e1reas del marketing que pueden aprovechar todo el potencial del <em>deep learning. <\/em>Es el caso del <a href=\"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/presente-futuro-ecommerce\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong><em>e-commerce<\/em><\/strong><\/a>. Tal y como explican desde <a href=\"https:\/\/blog.epayco.com\/tecnologia\/aplicaciones-del-deep-learning-en-ecommerce\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Epayco<\/a> se puede aprovechar para:<\/p>\n<ul>\n<li>Reconocer el texto en los dispositivos m\u00f3viles y hacer traducciones autom\u00e1ticas.<\/li>\n<li>Identificar las preferencias de los usuarios.<\/li>\n<li>Analizar el sentimiento de los usuarios y su reacci\u00f3n al contenido.<\/li>\n<li>Identificar nuevos patrones o h\u00e1bitos de consumo.<\/li>\n<li>Dirigir mensajes personalizados a trav\u00e9s de la interfaz del usuario.<\/li>\n<li>Realizar recomendaciones personalizadas basadas en la experiencia y los gustos.<\/li>\n<li>Atraer a usuarios que ya han interactuado con la marca pero que a\u00fan no han realizado una compra.<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>Conoces la\u00a0<strong>newsletter<\/strong>\u00a0mensual de\u00a0<strong>publicidad y marketing digital<\/strong>\u00a0de Adevinta? \u00a1Suscr\u00edbete\u00a0<\/em><a href=\"https:\/\/observatoriopublicidad.adevinta.es\/contacto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><em>aqu\u00ed<\/em><\/a><em>\u00a0y no te pierdas las novedades del sector!<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La fama del deep learning ha crecido significativamente en los \u00faltimos meses. 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