{"id":412270,"date":"2024-01-29T10:22:00","date_gmt":"2024-01-29T09:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/como-contribuye-la-data-por-afinidad-a-alcanzar-los-objetivos-de-una-campana"},"modified":"2024-09-19T13:40:54","modified_gmt":"2024-09-19T11:40:54","slug":"data-por-afinidad-objetivos-campana","status":"publish","type":"story","link":"https:\/\/adevinta.com\/es\/cuentos\/articulos\/data-por-afinidad-objetivos-campana\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo contribuye la data por afinidad a alcanzar los objetivos de una campa\u00f1a?"},"content":{"rendered":"<p>El uso de la <em>data <\/em>ya es algo inherente a la publicidad digital. Segmentar las campa\u00f1as recurriendo a ella es una pr\u00e1ctica muy valiosa y \u00fatil. Cuanto mejor se conozca al usuario, m\u00e1s f\u00e1cil es captar su atenci\u00f3n. Pero en el proceso publicitario, <a href=\"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/data-para-definir-target\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el papel de la <em>data <\/em>va mucho m\u00e1s all\u00e1<\/a>. Hay que saber conjugar todos los par\u00e1metros adecuadamente para alcanzar los objetivos. Y, en este trabajo, la <strong><em>data<\/em> por afinidad<\/strong> desempe\u00f1a un papel clave.<\/p>\n<p>Pero, \u00bfqu\u00e9 es la afinidad cuando se trata de <a href=\"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/claves-data-calidad\"><em>data<\/em><\/a>? Este t\u00e9rmino hace referencia a la definici\u00f3n de las caracter\u00edsticas generales de un posible comprador, <em>target<\/em> objetivo o <em>buyer<\/em> persona. Abarca las caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas (g\u00e9nero, edad o poder adquisitivo), su estilo de vida o sus intereses.<\/p>\n<p>Trabajar con <em>data<\/em> por afinidad implica mirar m\u00e1s all\u00e1 de si el usuario ha declarado en alg\u00fan momento inter\u00e9s por nuestro producto. O por uno similar de la competencia. Supone tambi\u00e9n llegar a la audiencia m\u00e1s af\u00edn en cualquier momento del <em>funnel<\/em> y aumentar las posibilidades de conversi\u00f3n.<\/p>\n<h2>Beneficios a lo largo del funnel<\/h2>\n<p>Aprovechar al m\u00e1ximo la <strong><em>data<\/em> por afinidad<\/strong> en una campa\u00f1a tambi\u00e9n depende de saber aplicarla en funci\u00f3n del momento en el que se encuentra el usuario. Si este trabajo se hace bien, se pueden conseguir beneficios como:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Anticiparse al momento de la comparaci\u00f3n en el <em>upper funnel<\/em>.<\/strong> Si se aplica la <em>data<\/em> por afinidad en la parte alta del embudo de conversi\u00f3n, se puede impactar antes del momento de comparaci\u00f3n. De esta manera se puede despertar inter\u00e9s en base a las ventajas del producto o servicio y generando una influencia positiva en el usuario debido a que se le proporciona informaci\u00f3n af\u00edn a sus gustos.<\/li>\n<li><strong>Conexi\u00f3n con la decisi\u00f3n.<\/strong> Gracias a la anticipaci\u00f3n, se puede ensanchar la parte superior del <em>funnel<\/em>. Con la <em>data<\/em> por afinidad se puede entender mejor al usuario e, incluso, descubrir caracter\u00edsticas que en un primer momento se hab\u00edan pasado por alto. Adem\u00e1s, con estos hallazgos se pueden realizar adaptaciones en las creatividades y correcciones en el <em>target<\/em> para ganar efectividad.<\/li>\n<li><strong>Estar cerca del usuario cuando llega al <em>lower funnel<\/em>.<\/strong> En esta parte del proceso de compra, adem\u00e1s de explotar la data para hacer retargeting, la data por intencionalidad ofrece informaci\u00f3n crucial sobre lo cerca que est\u00e1 el usuario de realizar la conversi\u00f3n. Evidentemente, esto tambi\u00e9n depende de lo complejo que es el <em>customer journey<\/em> y de cada proceso. Pero trabajar la <em>data<\/em> por intencionalidad es analizar informaci\u00f3n como la frecuencia de acceso de un mismo usuario al <em>site<\/em>, las interacciones reiteradas, el n\u00famero de p\u00e1ginas vistas o la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n. Todos estos datos permitir\u00e1n desarrollar estrategias de performance m\u00e1s precisas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo se trabaja la data por afinidad?<\/h2>\n<p>Anticipaci\u00f3n, conexi\u00f3n y cercan\u00eda con el usuario son <strong>ventajas<\/strong> que hacen m\u00e1s que interesante incluir la <strong><em>data<\/em> por afinidad <\/strong>en el planteamiento de una campa\u00f1a publicitaria. Pero, para hacerlo bien, es importante tener en cuenta algunas consideraciones sobre las audiencias en el <em>funnel<\/em>:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Es importante que la parte alta del <em>funnel<\/em> sea lo m\u00e1s ancha posible. <\/strong>Si esto se consigue, habr\u00e1 m\u00e1s posibilidades de identificar a una mayor audiencia en la parte baja. Y, por tanto, incrementar\u00e1n las posibilidades de conversi\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Cuanto m\u00e1s espec\u00edfica sea la audiencia, menos usuarios impactados<\/strong>. Es obvio que al ir definiendo de forma cada vez m\u00e1s restrictiva la audiencia a la que se quiere alcanzar, tendr\u00e1 cada vez menos integrantes y ser\u00e1n, l\u00f3gicamente, los que tienen una mayor probabilidad de conversi\u00f3n. Hay que acertar en la elecci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Evitar las microsegmentaciones en la parte baja del <em>funnel<\/em>.<\/strong> Si se realizan estas microsegmentaciones en la parte final del <em>funnel<\/em>, se volver\u00e1 pr\u00e1cticamente imposible impactar a los usuarios.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En Adevinta somos conscientes del valor que aporta la <em>data<\/em> por afinidad a una campa\u00f1a. Gracias a la variedad de nuestros <em>marketplaces<\/em> como <a href=\"https:\/\/www.fotocasa.es\/es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fotocasa<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.milanuncios.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Milanuncios<\/a> o <a href=\"https:\/\/www.infojobs.net\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Infojobs<\/a> se obtiene data af\u00edn para realizar microsegmentaciones. Y, al mismo tiempo, se alcanza un volumen \u00f3ptimo de usuarios a los que impactar. Un trabajo que, adem\u00e1s, se perfecciona gracias a herramientas como el <a href=\"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/audiencias-precision-lookalike\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong><em>lookalike<\/em><\/strong><\/a>, que busca a usuarios similares a los de un segmento concreto.<\/p>\n<p>Y es que encontrar el equilibrio entre volumen de usuarios impactados y m\u00e1xima afinidad es especialmente importante: si se llega a este punto, se optimizar\u00e1 la campa\u00f1a y se impactar\u00e1 correctamente.<\/p>\n<p><em>\u00bfConoces la\u00a0\u00a0<strong>newsletter<\/strong>\u00a0\u00a0mensual de\u00a0\u00a0<strong>publicidad y marketing digital<\/strong>\u00a0\u00a0de Adevinta?\u00a0\u00a1Suscr\u00edbete\u00a0\u00a0<\/em><a href=\"https:\/\/observatoriopublicidad.adevinta.es\/contacto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><em>aqu\u00ed<\/em><\/a><em>\u00a0\u00a0y no te pierdas las novedades del sector!<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El uso de la data ya es algo inherente a la publicidad digital. 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