{"id":412104,"date":"2023-10-16T11:41:00","date_gmt":"2023-10-16T09:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/cualificacion-data-relevante-usuario"},"modified":"2023-10-16T11:41:00","modified_gmt":"2023-10-16T09:41:00","slug":"cualificacion-data-relevante-usuario","status":"publish","type":"story","link":"https:\/\/adevinta.com\/es\/cuentos\/articulos\/cualificacion-data-relevante-usuario\/","title":{"rendered":"Cualificaci\u00f3n de la data o c\u00f3mo ser relevante para el usuario"},"content":{"rendered":"

Vivimos en la era de la data. <\/em>La digitalizaci\u00f3n ha provocado que de manera constante billones de datos provenientes de cientos de fuentes y usuarios circulen de un lado a otro. Un volumen masivo de informaci\u00f3n que se ha convertido en la materia prima de la publicidad digital. Y, como materia prima que es, necesita un proceso para ser utilizado. Este proceso es la cualificaci\u00f3n de la data<\/em><\/strong> y es la llave para abrir la caja fuerte de la relevancia para el usuario.<\/p>\n

Las marcas tienden a pensar que detr\u00e1s cada usuario hay un consumidor. Pero lo cierto es que s\u00f3lo hay personas: con filias y fobias, con necesidades y preocupaciones, con aspiraciones y miedos, etc. A veces consumen y muchas otras veces no. Son, afortunadamente, puzles demasiado complejos y diversos para ser simplificados. La cuesti\u00f3n es: \u00bfc\u00f3mo encontrar un patr\u00f3n que nos permita identificar cambios culturales trasladables al negocio<\/strong>?<\/p>\n

Los profesionales de la industria publicitaria se enfrentan a una variedad de datos, que s\u00f3lo muestran parte del retrato: Instagram refleja c\u00f3mo una persona quiere ser vista, Amazon c\u00f3mo se establece en una realidad, los datos transaccionales (geoposicionamiento, tiempo\u2026) nos hablan de su ambiente f\u00edsico, etc. Para las marcas, saber interpretar estos datos es necesario para poder empatizar con sus intereses. Es decir, para poder llegar a la audiencia de manera efectiva es necesario atender a lo que los individuos realizan en su vida diaria y que luego trasladan a su rol como consumidores.\u00a0\u00a0<\/p>\n

Entender las 5 V del big data, <\/em>clave para la cualificaci\u00f3n de la data<\/em><\/h2>\n

El big data<\/a><\/em> <\/strong>es la herramienta con la que contamos para poder analizar estas rutinas. Tambi\u00e9n es la herramienta que nos permitir\u00e1 brindar m\u00faltiples perspectivas a la mejora del cliente. Por tanto, para utilizar los datos de manera \u00fatil tenemos que saber combinarlos, obtener diferentes puntos de vista que, adem\u00e1s, sean escalables. Todo ello de una manera \u00e1gil que nos otorgue la capacidad tomar decisiones en tiempo real.<\/p>\n

Para realizar procesos de cualificaci\u00f3n de la data<\/em>, hay que entender bien las dimensiones del big data<\/em>. En este sentido, las 5 V del big data<\/em><\/a><\/strong> son muy clarificadoras, tal y como explican desde Telef\u00f3nica:<\/p>\n