{"id":412030,"date":"2019-11-26T00:00:00","date_gmt":"2019-11-26T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/publicidad-y-machine-learning-encontrar-patrones-sobre-infinitas-variables"},"modified":"2019-11-26T00:00:00","modified_gmt":"2019-11-26T00:00:00","slug":"publicidad-y-machine-learning-encontrar-patrones-sobre-infinitas-variables","status":"publish","type":"story","link":"https:\/\/adevinta.com\/es\/cuentos\/articulos\/publicidad-y-machine-learning-encontrar-patrones-sobre-infinitas-variables\/","title":{"rendered":"Publicidad y machine learning: encontrar patrones sobre infinitas variables"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Cada vez se utiliza m\u00e1s\u00a0<em><strong>machine learning\u00a0<\/strong><\/em>en publicidad digital. \u00bfPor qu\u00e9? Las m\u00e1quinas son capaces de detectar patrones que para los humanos resultan irreversibles. Esto se debe a que, si se descubren esos patrones ocultos, los resultados de una campa\u00f1a publicitaria pueden mejorar.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Vayamos a un ejemplo b\u00e1sico: \u00bfqui\u00e9n puede estar interesado en comprar carritos de beb\u00e9 de gama media alta? L\u00f3gicamente quienes acaban de ser padres o est\u00e1n a punto de serlo, con sus consiguientes par\u00e1metros de edad y nivel econ\u00f3mico. \u00bfAlguien m\u00e1s? A veces <\/span><b>el interesado<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> puede ser un familiar solvente que quiera hacer un buen regalo por el nacimiento de la criatura. O puede ser que la empresa en que trabaja uno de los padres sea generosa y haya alguien en recursos humanos que tenga que hacer la compra de ese carrito \u00faltimo modelo para los futuros padres. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Si est\u00e1s haciendo una campa\u00f1a publicitaria lo m\u00e1s importante es conocer todas las variables que influyen en el proceso de decisi\u00f3n, es decir, qu\u00e9 dominios, frecuencias, formatos, segmentaciones, horas del d\u00eda, urls, etc., son las que intervienen y son m\u00e1s sensibles respecto a la toma de decisiones del usuario. En este proceso de decisi\u00f3n juegan un papel fundamental los <\/span><a href=\"https:\/\/adevinta.com\/actualidad\/como-aprovechar-bien-la-data-para-segmentacion-en-publicidad\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b>segmentos de usuarios<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400\">. Representan grupos de usuarios con un comportamiento similar y aportan ventajas competitivas de c\u00f3mo podemos actuar. Incorporan una diferenciaci\u00f3n y punto adicional de aprendizaje y optimizaci\u00f3n para las \u201cm\u00e1quinas\u201d. Mezclando la optimizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica de cada impacto con un conocimiento del usuario a partir de segmentos es posible conectar la realidad sobre un potencial comprador con el impacto publicitario y c\u00f3mo le debo impactar, en qu\u00e9 momento y qu\u00e9 le debo mostrar. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Cada segmento de usuarios suele seguir un patr\u00f3n de compra distinto. Con <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> llegamos a ver y optimizar cada una de las variables de decisi\u00f3n que se puedan presentar, aportando una predicci\u00f3n y extrapolaci\u00f3n ante situaciones equivalentes. Alguien que est\u00e1 buscando hacer un regalo tendr\u00e1 un proceso de compra distinto al que quiere comprarlo para s\u00ed mismo y las variables que intervienen en la decisi\u00f3n son totalmente distintas. Lo mismo con alguien que compra un producto por primera vez o es ya recurrente, por ejemplo.<\/span><\/p>\n<h2>Segmentos, <i>funnel<\/i> y creatividades<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Esa labor conlleva que haya tres elementos trabajando de forma coordinada: los segmentos elegidos, la <a href=\"https:\/\/adevinta.com\/actualidad\/como-ha-cambiado-funnel-conversion\/\">fase del\u00a0<em>funnel<\/em><\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0en que se encuentra el usuario y <\/span><b>la creatividad<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> que se le presenta. Con la incorporaci\u00f3n de <\/span><a href=\"https:\/\/adevinta.com\/actualidad\/como-se-hacen-las-creatividades-en-publicidad-programatica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b>creatividades din\u00e1micas<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> logramos adecuar el mensaje a cada usuario y acompa\u00f1arlo en cada fase del <em>funnel<\/em>. Eso multiplica hasta el infinito las variables que intervienen en la efectividad (o ausencia de efectividad) de la campa\u00f1a. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Tantas variables que s\u00f3lo las m\u00e1quinas son capaces de detectar, cuando los vol\u00famenes de datos son suficientes, cu\u00e1l de ellas ofrece <\/span><b>mejores resultados<\/b><span style=\"font-weight: 400\">: porque una creatividad que funciona para el segmento de los padres que est\u00e1n empezando la b\u00fasqueda puede resultar irrelevante para los abuelos que ya se han decidido por un modelo de carrito.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Lo importante es encontrar estas diferencias y aplicarlas en la <\/span><b>campa\u00f1a<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, porque son las que permiten optimizarla para el objetivo que se hubiese asignado previamente. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Pero su ventaja va a\u00fan m\u00e1s all\u00e1, porque este <\/span><b>aprendizaje<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> tiene un largo recorrido a futuro: las \u201cm\u00e1quinas\u201d nos muestran cu\u00e1l es la efectividad y c\u00f3mo ha funcionado en cada caso. Esto nos permite aplicarlo a futuras campa\u00f1as sin partir desde cero. Se incorporar\u00e1n nuevas variables, nuevos segmentos, comportamientos y h\u00e1bitos distintos. La m\u00e1quina nos ayudar\u00e1 a detectarlos y la evoluci\u00f3n ser\u00e1 constante.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>\u00bfConoces la\u00a0<strong>newsletter\u00a0<\/strong>mensual de publicidad y marketing digital de Adevinta? \u00a1Suscr\u00edbete\u00a0<a href=\"https:\/\/adevinta.com\/es\/publicidad\/newsletter\/\">aqu\u00ed<\/a>\u00a0y no te pierdas las novedades del sector!<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; Cada vez se utiliza m\u00e1s\u00a0machine learning\u00a0en publicidad digital. \u00bfPor qu\u00e9? Las m\u00e1quinas son capaces de detectar patrones que para los humanos resultan irreversibles. Esto se debe a que, si se descubren esos patrones ocultos, los resultados de una campa\u00f1a publicitaria pueden mejorar. 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