{"id":411961,"date":"2023-05-04T10:13:00","date_gmt":"2023-05-04T08:13:00","guid":{"rendered":"https:\/\/adevinta.es\/stories\/articles\/calidad-eficiencia-las-ventajas-del-smart-data"},"modified":"2023-05-04T10:13:00","modified_gmt":"2023-05-04T08:13:00","slug":"calidad-eficiencia-las-ventajas-del-smart-data","status":"publish","type":"story","link":"https:\/\/adevinta.com\/es\/cuentos\/articulos\/calidad-eficiencia-las-ventajas-del-smart-data\/","title":{"rendered":"Calidad y eficiencia, las ventajas del smart data"},"content":{"rendered":"

Dos tendencias convergentes nos han tra\u00eddo hasta aqu\u00ed. Por un lado, la omnipresencia de los dispositivos conectados en la sociedad ha permitido incrementar exponencialmente los datos que los usuarios proporcionan de sus h\u00e1bitos, gustos e intereses<\/strong>. Por otro, la evoluci\u00f3n de las nuevas tecnolog\u00edas facilita las herramientas para ordenar, analizar y extraer conclusiones. A partir de toda esa informaci\u00f3n se pueden tomar decisiones para hacer campa\u00f1as de publicidad<\/strong> m\u00e1s precisas o tomar decisiones de negocio. Y ah\u00ed es donde entra en juego el smart data. <\/em><\/strong><\/p>\n

Pero, antes de hablar propiamente de smart data, <\/em>hay que echarle el ojo a su hermano mayor. Y es que, las din\u00e1micas de las que hemos conducen directamente al big data<\/a><\/em><\/strong>. Este t\u00e9rmino hace referencia al uso de nuevas soluciones tecnol\u00f3gicas<\/strong>, ante la insuficiencia de las tradicionales, para extraer conclusiones v\u00e1lidas del masivo volumen de datos de que se dispone. Pero hay otro concepto que resulta a\u00fan m\u00e1s interesante: el smart data<\/em> (datos inteligentes), que pone el foco en la utilidad y el uso de esa informaci\u00f3n.<\/p>\n

As\u00ed es el smart data: <\/em>menos datos, pero m\u00e1s calidad<\/h2>\n

Volvamos por un segundo al mundo anal\u00f3gico. Imagina que una universidad se va a deshacer de vol\u00famenes que llevan mucho tiempo sin ser consultados. Puede que en el futuro alguien quiera consultarlos, pero para la universidad era m\u00e1s eficiente ahorrarse el alto coste de mantener cada uno de esos libros.<\/p>\n

El paralelismo est\u00e1 claro: \u00bfmerece la pena obtener m\u00e1s y m\u00e1s datos, con el coste que conlleva, confiando en que alg\u00fan d\u00eda encontremos patrones \u00fatiles? \u00bfO es mejor invertir en definir bien qu\u00e9 se busca<\/strong>, poner recursos para encontrarlo y obtener resultados? La primera opci\u00f3n ser\u00eda lo que representa el big data<\/em><\/strong>; la segunda, el smart data.<\/em><\/p>\n

El mensaje y el momento<\/h3>\n

Tampoco se trata de desde\u00f1ar el volumen: por supuesto que el tama\u00f1o importa. Se trata de que, a la virtud de disponer y gestionar una gran cantidad de informaci\u00f3n sobre los usuarios, se le incorpore un factor de calidad<\/strong>, que redundar\u00e1 en la eficiencia. Los 15 millones de usuarios con los que cuentan los portales de Adevinta (InfoJobs, Fotocasa, Habitaclia, Coches.net, Motos.net y Milanuncios) no son una cifra despreciable. Sobre todo, si se tiene en cuenta su clara intenci\u00f3n de compra<\/strong> y los datos que de este comportamiento se pueden derivar.<\/p>\n

Pero a\u00fan m\u00e1s importante que el conjunto es comprender a cada uno de ellos. A qu\u00e9 se dedican, qu\u00e9 estudios tienen, su nivel socioecon\u00f3mico, qu\u00e9 vivienda buscan y d\u00f3nde la buscan, qu\u00e9 veh\u00edculos tienen, sus aficiones y en qu\u00e9 momento de su vida est\u00e1n buscando determinados productos. Con ello, no solo se identifica lo que necesitan, sino que sus comportamientos muestran qu\u00e9 pueden llegar a necesitar. As\u00ed, de la mano del smart data,<\/em> podemos adelantarnos a lo que van a buscar.<\/p>\n

Predecir patrones de comportamientos<\/h3>\n

Hoy en d\u00eda muchas empresas recaban datos para explotarlos y amortizarlos en el momento, rentabilizarlos publicitariamente en el menor tiempo posible. Hay que equilibrar ese corto plazo con el largo plazo. Es decir, recabar datos, analizarlos y predecir patrones de comportamiento<\/strong><\/a> para poder sacarles un mayor partido.<\/p>\n

Con esos patrones se puede lograr que los mensajes que reciba cada persona se ajusten a sus necesidades. Y, adem\u00e1s, le llegar\u00e1n cuando est\u00e9 m\u00e1s receptiva. Un reto en el que el smart data <\/em>da la mano a la program\u00e1tica<\/a>. <\/strong>As\u00ed, el usuario aceptar\u00e1 mejor el impacto publicitario<\/strong> ayudando a hacer m\u00e1s eficiente el presupuesto de marketing del anunciante.<\/p>\n

Siete ventajas del smart data<\/em><\/h2>\n

Recurrir a este tipo de datos, en general, permite ser m\u00e1s eficiente. Pero, si hablamos de las ventajas del smart data<\/em><\/strong> no se pueden pasar por alto las siete que explican desde Sociograph<\/a>:<\/p>\n